图为模特身着不同款式的中华服饰走秀。中新网记者 周毅 摄

图为民众观看汉唐风韵服装秀。中新网记者 周毅 摄

图为模特身着不同款式的中华服饰走秀。中新网记者 周毅 摄

图为模特身着不同款式的中华服饰走秀。中新网记者 周毅 摄

　　9月29日晚，重庆荣昌举行了一场汉唐风韵服装秀，民众沉浸式感受中华服饰之美。当晚，百余名模特身着汉服在以重庆荣昌夏布小镇门楼为背景打造的沉浸式实景秀场中，将多种面料和不同设计手法制作而成的中华服饰一一展现在观众面前，不同款式的中华服饰引得全场掌声欢呼声不断。

　　中新网北京9月30日电 (邱牧子)智能网联汽车作为全球汽车产业转型升级的重要战略方向，已成各国、各大企业竞相发力的关键领域。其中自动驾驶技术的落地、推广及商用备受关注。

　　业界有观点称，为突破单车智能技术瓶颈，为自动驾驶提供更加安全、高效的感知，需要加快完善产业链基础配套，加大车路协同场景下路侧感知、边缘计算基础设施，为自动驾驶提供运行条件。

　　目前，全球智能网联汽车、自动驾驶产业正进入加速发展新阶段，国内相关技术创新活力增强，全国累计开放测试道路2万多公里，总测试里程超过7000万公里，部署路侧通信单元RSU8千多套，自动驾驶出租车、干线物流、无人配送等多场景示范应用蓬勃发展。

　　图灵奖获得者惠特菲尔德·迪菲认为，智能网联汽车未来可能会带来各种各样的好处。一是交通成本会进一步下降；二是安全性会大大上升；三是城市内交通效率会得到提高；四是交通更加灵活、快速，出行更便利。

　　工业和信息化部装备工业一司汽车管理处处长吴锋表示，智能网联汽车融合了物联网、云计算、大数据、人工智能等多种创新技术，是全球汽车产业转型升级的重要战略方向。

　　他透露，2022年我国搭载辅助自动驾驶系统的智能网联乘用车新车销售达700万辆，同比增长45.6%，市场占比提升至34.9%。今年上半年，具备组合驾驶辅助功能的乘用车新车销量占比达到42.4%，较去年同期增加接近10个百分点。

　　在智能网联汽车迅速发展势头下，车路协同这一更加安全的自动驾驶商业化方案已成为业界共识。通过借助路侧感知的“上帝视角”，智能单车可提前洞察存在的视野盲区，让自动驾驶更加安全高效。

　　为推动车路协同场景，建设高等级智能化道路，加快路侧感知、边缘计算等基础设施的标准、产品创新成为关键。

　　在近日举行的浪潮信息边缘计算大会上，38家企业宣布共建边缘开放的融携实验室，并发布了面向通信、交通、水利、能源等行业的最新成果。其中，针对城市路口车路协同及高级别自动驾驶汽车提出的算力需求，浪潮信息联合百度发布首代车路协同路侧计算单元RSCU，加速智慧交通，将为北京市即将建成的首个支持L2至L4自动驾驶的测试路段提供路侧边缘的人工智能算力支撑。

　　浪潮信息边缘计算产品部总经理孙波表示，车路协同不仅是要让路侧具备感知、计算、通信能力，更重要的是会跟城市智能相结合，会参与到智慧交通、智慧城市等系统性的决策分析中。

　　百度车路协同首席架构师王淼则说，路侧边缘计算单元把路段所有传感器数据整合起来，同时提供一个计算平台，实现路侧的数字化。而路侧的数字化、智能化，将从车辆延展到交通管理，甚至与城市治理、城市大数据运行形成整体的数据聚合，实现“软件定义交通”。

　　以此次发布的车路协同路侧计算单元RSCU为例，孙波指出，基于双方在基础设施、操作系统、算法、应用等方面优势，灵活的算力设计不仅能够满足L2至L4高等级自动驾驶融合应用的算力需求，提升感知精度，降低数据传输延迟，还可通过百度智路OS操作系统连接上层场景，更好支持面向智慧城市、智慧交通、高级别自动驾驶等全场景，构建软硬件统一的交通算力底座，释放边缘路侧算力，赋能城市智慧交通发展。

　　在吴锋看来，整体而言，中国智能网联汽车已经从小范围测试验证转入技术快速发展、生态加速构建的新阶段。

　　他表示，在深化政府示范和试点应用方面，工信部将会同交通运输部、住建部等部门加快启动智能网联汽车准入和上路通行试点，支持L3级及更高级别的自动驾驶功能商业化应用。“目前，这一工作的初步准备已基本完成，进入最后发布程序。”(完) 【编辑:黄钰涵】