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2020-06-15
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  中新网沈阳9月30日电 (李晛)记者29日自辽宁省发改委获悉,进入秋季,辽宁省各地项目建设力度不减、热度不退,有1100多个新项目近期实现开工,总投资超过1600亿元,为全年固定资产投资增添新动能。

  2023年以来,辽宁省聚焦全面振兴新突破三年行动,紧紧抓住15项重大工程这个项目建设“牛鼻子”,用足用活用好党中央及省委、省政府稳经济、助企纾困一揽子政策措施,开通“串并联+容缺”等项目办理绿色通道,打通项目开工“最后一公里”,冲刺建设施工黄金期,全力以赴推动储备项目落地转化。

  据悉,本批开工的项目更加突出城市和产业集中高质量发展。各地区立足自身资源禀赋和比较优势,抢抓新能源、装备制造、冶金新材料、精细化工等重点领域,以开发区和产业园区为载体集中布局,共开工产业项目580余个、总投资近880亿元。此外,还开工交通、水利等基础设施项目440余个、总投资约530亿元;社会民生及生态环保项目30余个、总投资约42亿元;房地产项目50余个、总投资约200亿元。这些项目将有力推动各地产业集聚发展和城市功能集成。

  各地更加突出投资规模与发展质量的引领带动作用,将落地10亿元以上项目35个,亿元以上项目总投资占九成左右。项目总投资及个数靠前的是沈阳、大连、鞍山、锦州、朝阳等市。全省以总投资67亿元的鞍山至台安高速公路项目开工建设为标志,吹响了重大项目秋季开工集结号,沈阳数字经济产业园、中粮油脂大连饲料蛋白加工、营口多金属综合回收技术升级、特变电工阜新新能源高端装备产业园、蜂盛能源科技储能等10亿元以上项目将相继开工,各地都显现出抓项目促投资的生动场景。

  辽宁省发改委相关负责人表示,辽宁省下步将牢牢把握辽宁在国家发展大局中的战略定位,进一步提升维护国家“五大安全”政治使命的能力,以15项重大工程为抓手,持续推进央地深度合作,加强重大项目储备,在破解难题中推动项目投资高质量发展,突出抓好项目谋划储备、前期论证和落地转化,全力以赴优服务强保障,加快形成谋划储备一批、前期准备一批、开工建设一批、竣工达产一批的良性循环发展局面,为全面振兴三年行动首战告捷提供坚实投资支撑。(完) 【编辑:黄钰涵】

  中新网北京9月30日电 (邱牧子)智能网联汽车作为全球汽车产业转型升级的重要战略方向,已成各国、各大企业竞相发力的关键领域。其中自动驾驶技术的落地、推广及商用备受关注。

  业界有观点称,为突破单车智能技术瓶颈,为自动驾驶提供更加安全、高效的感知,需要加快完善产业链基础配套,加大车路协同场景下路侧感知、边缘计算基础设施,为自动驾驶提供运行条件。

  目前,全球智能网联汽车、自动驾驶产业正进入加速发展新阶段,国内相关技术创新活力增强,全国累计开放测试道路2万多公里,总测试里程超过7000万公里,部署路侧通信单元RSU8千多套,自动驾驶出租车、干线物流、无人配送等多场景示范应用蓬勃发展。

  图灵奖获得者惠特菲尔德·迪菲认为,智能网联汽车未来可能会带来各种各样的好处。一是交通成本会进一步下降;二是安全性会大大上升;三是城市内交通效率会得到提高;四是交通更加灵活、快速,出行更便利。

  工业和信息化部装备工业一司汽车管理处处长吴锋表示,智能网联汽车融合了物联网、云计算、大数据、人工智能等多种创新技术,是全球汽车产业转型升级的重要战略方向。

  他透露,2022年我国搭载辅助自动驾驶系统的智能网联乘用车新车销售达700万辆,同比增长45.6%,市场占比提升至34.9%。今年上半年,具备组合驾驶辅助功能的乘用车新车销量占比达到42.4%,较去年同期增加接近10个百分点。

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  在智能网联汽车迅速发展势头下,车路协同这一更加安全的自动驾驶商业化方案已成为业界共识。通过借助路侧感知的“上帝视角”,智能单车可提前洞察存在的视野盲区,让自动驾驶更加安全高效。

  为推动车路协同场景,建设高等级智能化道路,加快路侧感知、边缘计算等基础设施的标准、产品创新成为关键。

  在近日举行的浪潮信息边缘计算大会上,38家企业宣布共建边缘开放的融携实验室,并发布了面向通信、交通、水利、能源等行业的最新成果。其中,针对城市路口车路协同及高级别自动驾驶汽车提出的算力需求,浪潮信息联合百度发布首代车路协同路侧计算单元RSCU,加速智慧交通,将为北京市即将建成的首个支持L2至L4自动驾驶的测试路段提供路侧边缘的人工智能算力支撑。

  浪潮信息边缘计算产品部总经理孙波表示,车路协同不仅是要让路侧具备感知、计算、通信能力,更重要的是会跟城市智能相结合,会参与到智慧交通、智慧城市等系统性的决策分析中。

  百度车路协同首席架构师王淼则说,路侧边缘计算单元把路段所有传感器数据整合起来,同时提供一个计算平台,实现路侧的数字化。而路侧的数字化、智能化,将从车辆延展到交通管理,甚至与城市治理、城市大数据运行形成整体的数据聚合,实现“软件定义交通”。

  以此次发布的车路协同路侧计算单元RSCU为例,孙波指出,基于双方在基础设施、操作系统、算法、应用等方面优势,灵活的算力设计不仅能够满足L2至L4高等级自动驾驶融合应用的算力需求,提升感知精度,降低数据传输延迟,还可通过百度智路OS操作系统连接上层场景,更好支持面向智慧城市、智慧交通、高级别自动驾驶等全场景,构建软硬件统一的交通算力底座,释放边缘路侧算力,赋能城市智慧交通发展。

  在吴锋看来,整体而言,中国智能网联汽车已经从小范围测试验证转入技术快速发展、生态加速构建的新阶段。

  他表示,在深化政府示范和试点应用方面,工信部将会同交通运输部、住建部等部门加快启动智能网联汽车准入和上路通行试点,支持L3级及更高级别的自动驾驶功能商业化应用。“目前,这一工作的初步准备已基本完成,进入最后发布程序。”(完) 【编辑:黄钰涵】

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